02  ——  Dados

Seus dados.
Sua vantagem.

Do dashboard ao geoanalytics, do Excel à IA — soluções completas para análise, visualização e automação de dados com foco em resultado.

Processo

Como trabalhamos

01

Entendimento do contexto

Mapeamos o negócio, fontes de dados e as decisões que o projeto precisa apoiar.

02

Estruturação e modelagem

Limpeza, integração e modelagem para garantir consistência e performance.

03

Definição de KPIs

Selecionamos os indicadores que realmente medem o que move o negócio.

04

Visuais orientados à decisão

Dashboards com storytelling que facilita leitura e ação imediata.

Ferramentas

Stack técnica

Dominamos as principais ferramentas do ecossistema de dados — do modelo à visualização final.

BI & Visualização
Power BILooker StudioPower Query
Dados & Analytics
SQLPythonDAXExcel
Geoespacial
QGISArcGISGeocodificação
IA & Automação
LLMsn8nMakeAgentes IA

Portfólio

Exemplos de trabalhos

Projetos desenvolvidos em Power BI, Excel e QGIS para clientes de diferentes setores.

Criado com Power BI

Análise Financeira e Logística — Northwind

Projeto focado na análise de problemas logísticos e impactos de descontos comerciais na rentabilidade, acompanhando indicadores como custos de transporte, atrasos de entrega, margem e perdas financeiras. Também foram identificados os produtos, regiões e clientes com maior impacto negativo nos resultados.

Power BIDAXSQL

Perguntas que o BI responde

Qual período teve maior crescimento de faturamento?
Quais países concentram mais receita?
Qual categoria de produto é mais representativa?
Quais clientes têm maior ticket médio?
O volume de descontos está impactando a margem?
NorthWind Traders
Diagnostico de Rentabilidade e Logistica (Ordens Faturadas)

Faturamento de $1.24 Mi de 1996 a 1998

$1 Mi

Fat Liquido

Quantidade de Volume de Vendas no Periodo

50 Mil

Volume de Vendas

Descontos Representam 6.57% do Faturamento Total

$87 Mil

Valor dos Descontos

O Ticket Medio das Ordens é de $1.500

809

Qtd de Ordens

O Leadtime Medio em dias é Relativamente Alto

8.49

Lead Time Médio

O Faturamento de Nov/97 a Abr/98 teve um Aumento de 100% vs o Mesmo Periodo Anterior

Faturamento Liquido
Volume Vendas

Os Top 5 Paises Representam 62% de Todo o Faturamento da NorthWind

As Top 3 Categorias já Representam 53% de Todo o Faturamento

CategoriaFaturamentoRepresentatividade
Beverages$262,572
21.18%
Dairy Products$230,951
18.63%
Confections$164,672
13.28%
Meat/Poultry$162,132
13.08%
Seafood$130,070
10.49%
Total$1,239,856100.00%

As Categorias Beverages e Dairy Products Apresentaram Picos de Vendas em Alguns Meses. As Demais Categorias são mais Estáveis

Beverages
Condiments
Confections
Dairy Products
Grains/Cereals
Meat/Poultry
Produce
Seafood

A Austria Possui Somente 2 Clientes, mas é o Terceiro Pais com Maior Faturamento, com um Total de $118.105 Faturados. É um Bom Pais Para Avaliar Captação de Novos Clientes

Faturamento
Contagem_Clientes

O Ticket Médio de Clientes na Austria é 323% Acima da Média de Todos os Países

PaisFaturamentoQtd ClientesTicket Medio Cliente
USA$243,61913$18,740
Germany$227,79711$20,709
Austria$118,1052$59,052
Brazil$103,0619$11,451
France$80,53010$8,053
Total$1,239,85689$13,931
Criado com Power BI

Vendas & Margem

Projeto focado na análise de performance de vendas com ênfase em rentabilidade, acompanhando indicadores como receita, lucro, margem e evolução das vendas. Também foram identificados os produtos e categorias mais rentáveis.

Power BIDAXSQL

Perguntas que o BI responde

Qual categoria tem maior percentual de margem?
Como receita e lucro evoluíram ao longo do ano?
Quais produtos têm lucratividade abaixo do esperado?
Quais regiões geram mais receita?
A quantidade vendida acompanha o crescimento da margem?

Dashboard de Vendas

Dashboard executivo de vendas com foco em rentabilidade e margem

Filtros

Data

T1
T2
T3
T4
East
North
South
West
Clothing
Electronics
Food
Furniture

Vendedor

Alice
Rob
Charlie
David
Eve

Receita

$70,27 Mi

Lucro

$6,47 Mi

Percentual de Margem

9,20%

Quantidade Vendida

25 Mil

Receita x Lucro por Mês

Receita
Lucro

Percentual de Margem por Categoria

Análise de Quantidade Vendida por Receita x Margem

Top Maiores Margens

1071
56,79%
1040-F
55,43%
1051...
53,95%

Top Menores Margens

1032-E
0,92%
1014...
0,88%
1020-F
0,69%
ProdutoCategoriaReceitaCustoLucroPercentual de MargemAnálise Margem
1071Clothing$23.963,45$10.353,7$13.609,7556,79%OK ✓
1040Furniture$14.593,14$6.503,7$8.089,4455,43%OK ✓
1051Clothing$35.008,2$16.120,45$18.882,7553,95%OK ✓
Total$70.269.661,25$63.804.376,19$6.465.285,069,20%Abaixo do esperado
Criado com Power BI

Estoque & Supply Chain

Projeto focado no monitoramento da saúde do estoque e dos riscos operacionais da cadeia de suprimentos, analisando indicadores como cobertura, giro, lead time e transporte. Também foram avaliados riscos de qualidade por SKU e fornecedor.

Power BIDAXPower Query

Perguntas que o BI responde

Quais SKUs têm maior risco operacional?
Como está a cobertura de estoque por categoria?
Qual transportadora tem melhor eficiência de entrega?
Quais fornecedores apresentam mais defeitos?
O lead time está dentro do esperado para cada SKU?

Dashboard de Supply Chain

Dashboard operacional de SC para identificação de riscos e gargalos

Estoque Atual

5 Mil

Quantidade Vendida

46 Mil

Cobertura em Dias

37,82

Lead Time Médio

15,96

Percentual de Defeitos

0,53%

Risco Operacional por SKU (Cobertura x Lead Time)

Classificação Risco

Alto
Baixo
Médio

Eficiência por Transportadora

Leadtime em Dias
Custo Médio

Equilíbrio entre Estoque e Demanda por Categoria

Estoque Atual
Quantidade Vendida

Produção e Qualidade por Fornecedor

Fail
Pass
Pending
SKUFornecedorEstoque AtualLead Time MédioPercentual de DefeitosClassificação Risco
SKU1Supplier 35330,000,94% Alto
SKU11Supplier 24623,000,01% Alto
SKU24Supplier 2426,000,83% Alto
SKU34Supplier 1126,000,14% Alto
Total477715,960,53%
Criado com QGIS

Análise de Expansão Comercial

Projeto voltado à identificação de regiões estratégicas para expansão comercial, utilizando divisão territorial e concentração de demanda no Brasil.

QGISSQLGeocodificação

Perguntas que o mapa responde

Quais regiões têm maior potencial de expansão?
Qual estado concentra mais demanda?
Como está a distribuição territorial da demanda?
Quais UFs ainda têm baixa penetração comercial?
Existe concentração excessiva em algum polo comercial?

Análise de Expansão Comercial

Divisão territorial e concentração de demanda — Brasil

Regiões

5

UFs Mapeadas

27

Polo Principal

SP

Concentração

34,2%

Divisão Territorial por Região

NorteNordesteCentro-OesteSudesteSul

Concentração de Demanda

SP34,2%RJ 18,7%

Participação por Região

Sudeste
73.3%
Sul
13.7%
Nordeste
6.2%
Centro-Oeste
3.8%
Norte
3%

Demanda por UF (%)

Criado com QGIS

Logística e Distribuição

Projeto focado na análise da distribuição geográfica de pedidos e eficiência logística através de mapas territoriais e mapas de calor.

QGISSQLMapas de Calor

Perguntas que o mapa responde

Quais regiões têm maior volume de pedidos?
Qual região apresenta pior índice de entrega no prazo?
Como a distribuição geográfica impacta a eficiência logística?
Existem gargalos logísticos em alguma região específica?
Quais áreas de calor indicam maior concentração de demanda?

Logística e Distribuição

Volume de pedidos e índice de entrega no prazo por região

Total Pedidos

3.420

On-Time

80,2%

Melhor Região

Sul

Pior Região

Norte

Volume de Pedidos por Região

Norte280Nordeste510Centro-Oeste420Sudeste1240Sul845
Alto (>1000)
Médio (400-1000)
Baixo (<400)

Índice On-Time por Região (%)

Norte71%Nordeste74%Centro-Oeste79%Sudeste82%Sul88%
Alta (≥86%)
Média (78-86%)
Baixa (<78%)

Pedidos por Região

On-Time % por Região

O que fazemos

Nossas entregas

Dashboards Power BI

Desenvolvimento e melhoria de relatórios interativos

Análises em Excel

Planilhas avançadas, modelos e automações

Inteligência Espacial

Cartografia e projetos de geoanalytics

Automação com IA

Fluxos inteligentes com Inteligência Artificial

Gestão de Dados

Modelagem, organização e gestão de bases de dados

Treinamentos & Consultorias

Storytelling, dados, QGIS, Excel, Power BI e mais

Por que a Adami

Diferenciais

Visão orientada a negócio

Entendemos o problema antes de abrir o editor — o dashboard é consequência, não o fim.

Storytelling com dados

Cada visual conta uma história. Layouts pensados para guiar a leitura e a decisão.

Dashboards executivos e operacionais

Do C-Level à operação: cada nível com a visão certa e o nível de detalhe que precisa.

Foco em clareza e decisão

Sem ruído, sem excesso de indicadores — só o que move o negócio e precisa de ação.

Pronto para começar?

Vamos transformar seus dados

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